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1. 基于最小相关实体子树的XML关键字查询算法

姚全珠余训滨

计算机应用 2012, 32 (04): 1090-1093. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01090

摘要（845）

PDF （788KB）（387）

针对目前XML关键字查询结果中包含了许多无意义的节点的问题，提出了一种语义相关的查询算法。由于XML文档具有半结构化和自描述的特点，通过充分利用节点间的语义相关性，提出了最小最低实体子树（SLEST）的概念，在这个概念中，关键字之间仅存在物理连接关系；为了捕获关键字之间的IDREF引用关系，提出基于最小相关实体子树（SIEST）的算法，并利用最小最低实体子树和最小相关实体子树代替最小最低公共祖先（SLCA）作为查询结果。实验结果表明，提出的算法能有效提高XML关键字查询结果的查准率。

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2. 改进的基于小枝模式的匹配算法——cTwigStack

姚全珠郭祯房美君

计算机应用 2011, 31 (10): 2782-2785. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02782

摘要（1266）

PDF （543KB）（575）

给定一个小枝模式查询,如何快速地在XML数据集中找到所有感兴趣的信息,已成为当前研究的热点。针对TwigStack算法在处理含有父子节点的情况下会产生大量的中间结果等问题,通过栈来对非叶子节点缓存和对叶子节点延迟输出的思想,提出了一种改进的小枝模式匹配算法——cTwigStack。采用Treebank数据集进行测验,结果表明该算法不仅仅在处理祖孙/后继节点时能使输出结果的准确性达到最优,而且在处理父子节点时,相对目前提出的算法,也是非常高效的。

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3. 基于连接器模型的构件组装技术研究

姚全珠吴曼丽雷西玲

计算机应用

摘要（1140）

PDF （583KB）（821）

基于连接器的构件组装是实现动态组装的有效途径之一。针对当前连接器模型的不足之处，提出一种更细粒度的连接器模型，该模型采用分层方式抽象构件内部的控制机制，使连接器成为构件组装的控制源。详细介绍模型中不同层次连接器的具体实现，给出连接器的演化过程，最后给出相关实例。

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4. 基于CBR和XML的软构件检索方法

姚全珠孟丽崔杜武

计算机应用

摘要（1500）

PDF （789KB）（813）

在对现有构件检索方法分析的基础上，探讨了一种基于案例推理和XML技术的智能化软件构件的检索框架。重点阐述了构件案例库中构件的XML知识表示方法以及构件检索中需求构件和案例库中构件的相似度评估方法，提出了一种计算案例相似度的递归算法。

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5. 基于样本密度的SVM及其在入侵检测中的应用

付长龙吕彦波姚全珠杜旭辉

计算机应用

摘要（2416）

PDF （543KB）（976）

针对网络数据集过于庞大，学习速度过慢的问题，提出了一种基于空间块和样本密度的SVM算法，并将其应用到入侵检测中。该算法根据样本的局部密度选择训练样本，减少参加训练的样本数量，提高学习速度。实验结果表明，该算法在保证检测精度的同时，学习速度快于传统SVM入侵检测方法。

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